11 Questions d’entretien à préparer dans le domaine de l’intelligence artificielle

11 Questions d’entretien à préparer dans le domaine de l’intelligence artificielle

Autrefois, l’intelligence artificielle (IA) était l’apanage des romans de science-fiction et des films futuristes, mais elle est maintenant bien réelle pour nous. Des applications commerciales à la vie quotidienne, nous ignorons presque que beaucoup d’entre nous interagissent avec l’IA tous les jours. Près de 60 % (57,9) des organisations disposant de solutions Big Data utilisent l’IA d’une manière ou d’une autre ; on prévoit que l’IA et l’apprentissage machine auront un impact sur tous les segments de notre vie quotidienne d’ici 2025, avec d’énormes implications pour des secteurs allant du transport et de la logistique aux soins de santé, à l’entretien ménager et au service clientèle.

Avec cette augmentation spectaculaire de la dépendance à l’IA, des investissements massifs sont réalisés à la fois dans la technologie et dans les professionnels qualifiés nécessaires pour permettre la mise en œuvre et le bénéfice de cette technologie. Selon Tractica, le marché de l’IA d’entreprise passera de 202,5 millions de dollars en 2015 à 11,1 milliards de dollars d’ici 2024. En d’autres termes, le besoin de professionnels qualifiés en intelligence artificielle existe dans presque tous les domaines imaginables, ce qui se traduit par des perspectives d’emploi stables et des salaires élevés. Selon Indeed.com, le salaire moyen d’un professionnel certifié en IA est de 110 000 dollars par an aux États-Unis. L’adoption croissante, la demande accrue de professionnels certifiés et les salaires substantiels font de l’entrée dans l’IA un choix judicieux pour toute personne intéressée par ce domaine de carrière.

Questions d’entretien sur l’IA pour ceux qui se lancent dans le domaine de l’IA

Que vous envisagiez de faire carrière dans le domaine de l’IA ou que vous y soyez déjà et que vous souhaitiez gravir les échelons, l’avenir s’annonce prometteur. Cependant, il existe aussi de nombreux autres professionnels qui reconnaîtront les opportunités et se lanceront dans ce domaine. Pour vous positionner avec succès comme un candidat qui se distingue des autres, vous devez obtenir des certifications en IA et vous préparer à l’avance aux questions cruciales de l’entretien d’embauche en IA.

Une fois que vous aurez préparé un entretien d’embauche avec un employeur potentiel, vous aurez l’occasion d’étudier cette organisation particulière et son utilisation de l’IA. Cela peut vous aider à vous préparer aux questions d’entretien spécifiques à l’intelligence artificielle qui sont pertinentes pour cet employeur. En attendant, vous pouvez préparer des questions d’entretien plus générales sur l’intelligence artificielle en sachant comment démontrer votre connaissance plus large des implications et des applications de l’IA. Les 11 questions et réponses ci-dessous vous y aideront.

1. Quelles sont les utilisations et les applications courantes de l’IA ?

Votre réponse à cette question devrait montrer que vous reconnaissez les applications pratiques et de grande portée de l’IA. Néanmoins, votre réponse dépend de vous, car c’est votre compréhension du domaine de l’IA que l’enquêteur essaie de vérifier. Si possible, mentionnez les utilisations les plus pertinentes pour l’employeur potentiel. Les possibilités comprennent l’analyse de contrats, la détection et la classification d’objets pour l’évitement et la navigation, la reconnaissance d’images, la distribution de contenu, la maintenance prédictive, le traitement des données, l’automatisation des tâches manuelles ou les rapports basés sur des données.

2. Que sont les agents intelligents et comment sont-ils utilisés dans l’IA ?

Les agents intelligents sont des entités autonomes qui utilisent des capteurs pour savoir ce qui se passe, puis utilisent des actionneurs pour réaliser leurs tâches ou leurs objectifs. Ils peuvent être simples ou complexes et peuvent être programmés pour apprendre à mieux accomplir leur travail.

3. Qu’est-ce que Tensorflow, et à quoi sert-il ?

TensorFlow est une bibliothèque de logiciels libres initialement développée par la Google Brain Team pour être utilisée dans l’apprentissage machine et la recherche sur les réseaux de neurones. Elle est utilisée pour la programmation des flux de données. TensorFlow facilite l’intégration de certaines fonctions d’IA dans les applications, notamment le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.

4. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique et quel est son rapport avec l’IA ?

L’apprentissage machine est un sous-ensemble de l’IA. L’idée est que les machines « apprennent » et s’améliorent dans leurs tâches au fil du temps plutôt que d’avoir des humains qui doivent continuellement entrer des paramètres. L’apprentissage machine est une application pratique de l’IA.

5. Que sont les réseaux neuronaux et comment sont-ils liés à l’IA ?

Les réseaux neuronaux sont une catégorie d’algorithmes d’apprentissage machine. La partie neuronale du réseau est la composante informatique, et la partie réseau est la façon dont les neurones sont connectés. Les réseaux neuronaux se transmettent des données entre eux, en recueillant de plus en plus de signification au fur et à mesure que les données circulent. Comme les réseaux sont interconnectés, les données plus complexes peuvent être traitées plus efficacement.

6. Qu’est-ce que l’apprentissage profond et comment est-il lié à l’IA ?

L’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage machine. Il consiste à utiliser des réseaux neuronaux multicouches pour traiter des données de manière de plus en plus sophistiquée, permettant au logiciel de s’entraîner à effectuer des tâches telles que la reconnaissance de la parole et de l’image par l’exposition à ces vastes quantités de données pour une amélioration continue de la capacité à reconnaître et à traiter l’information. Les couches de réseaux neuronaux empilées les unes sur les autres pour l’apprentissage profond sont appelées réseaux neuronaux profonds.

7. Pourquoi la reconnaissance d’images est-elle une fonction clé de l’IA ?

L’être humain est visuel et l’IA est conçue pour imiter le cerveau humain. Par conséquent, apprendre aux machines à reconnaître et à catégoriser les images est une partie essentielle de l’IA. La reconnaissance d’images aide également les machines à apprendre (comme dans l’apprentissage machine) car plus le nombre d’images traitées est élevé, plus le logiciel est capable de reconnaître et de traiter ces images.

8. Qu’est-ce que la programmation automatique ?

La programmation automatique consiste à décrire ce qu’un programme doit faire, puis à faire en sorte que le système d’IA « écrive » le programme.

9. Qu’est-ce qu’un réseau bayésien et quel est son rapport avec l’IA ?

Un réseau bayésien est un modèle graphique pour les relations probabilistes entre un ensemble de variables. Il imite le cerveau humain dans le traitement des variables.

10. Qu’est-ce qu’un problème de satisfaction des contraintes ?

Les problèmes de satisfaction des contraintes (CSP) sont des problèmes mathématiques définis comme un ensemble d’objets dont l’état doit répondre à plusieurs contraintes. Les CSP sont utiles pour l’IA car la régularité de leur formulation offre des points communs pour l’analyse et la résolution des problèmes.

11. Qu’est-ce que l’apprentissage supervisé par rapport à l’apprentissage non supervisé ?

L’apprentissage supervisé est un processus d’apprentissage machine dans lequel les résultats sont renvoyés dans un ordinateur pour que le logiciel puisse en tirer des leçons, pour des résultats plus précis la fois suivante. Avec l’apprentissage supervisé, la « machine » reçoit une formation initiale pour commencer. En revanche, l’apprentissage non supervisé signifie qu’un ordinateur apprendra sans formation initiale pour fonder ses connaissances.

Comment réussir les entretiens d’embauche de l’AI ?

L’intelligence artificielle s’apprend, en partie, en utilisant des règles « si alors », donc si vous n’êtes pas sûr que votre formation en IA est au niveau qu’elle devrait être avant de commencer à chercher un emploi, alors envisagez de poursuivre une certification en IA ou même un programme de master qui peut vous préparer à une carrière d’ingénieur en intelligence artificielle. Avec le bon programme, l’apprentissage peut se faire sur votre temps libre, tout en vous permettant d’acquérir une expérience pratique dont vous pourrez parler lors de votre entretien d’embauche dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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