Qu’est-ce que la data gouvernance (et pourquoi est-elle nécessaire) ?

Dans l’environnement commercial dynamique et hautement compétitif d’aujourd’hui, la data gouvernance est plus nécessaire que jamais. Maintenant que les organisations ont la possibilité de saisir d’énormes quantités de données diverses, tant internes qu’externes, il est nécessaire de mettre en place une discipline qui maximise leur valeur et favorise la gestion des risques et la réduction des coûts.

Qu’est-ce que la data gouvernance ?

La gouvernance des données est un ensemble de processus, de rôles, de politiques, de normes et de mesures conçus pour garantir l’utilisation efficace et efficiente des informations afin de permettre à une organisation d’atteindre ses objectifs. Elle établit des processus et des responsabilités qui garantissent la qualité et la sécurité des données utilisées au sein d’une organisation commerciale. La data gouvernance définit qui peut effectuer certaines actions, sur quelles données, dans quelles situations et en utilisant quelles méthodes.

Une stratégie de data gouvernance bien conçue est essentielle pour toute organisation travaillant avec le big data, car elle permet de définir comment l’entreprise peut bénéficier de processus et de responsabilités cohérentes et communes. Les dynamiques commerciales clés mettent en évidence les données qui doivent être correctement contrôlées dans la stratégie de data gouvernance et les avantages attendus de sa mise en œuvre. Cette stratégie constituera la base du cadre de gouvernance des données de l’entreprise.

Par exemple, si l’une des principales dynamiques commerciales d’une stratégie de data gouvernance consiste à garantir la confidentialité des données relatives aux soins de santé, toutes les données relatives aux patients devront être gérées selon des politiques de sécurité strictes lorsqu’elles entrent dans les systèmes de l’entreprise. Les exigences en matière de conservation des données (par exemple, l’historique des modifications avec des références à la personne qui a effectué chaque modification et à quel moment) seront également définies pour garantir la conformité aux normes gouvernementales applicables, telles que le règlement RGPD.

La data gouvernance garantit que les rôles associés à la gestion des données sont clairement définis et que les responsabilités associées sont convenues de manière adéquate au niveau de l’entreprise. Un cadre de data gouvernance bien conçu couvre les rôles et les responsabilités aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel.

Ce que la data gouvernance n’est pas.

La data gouvernance est souvent confondue avec d’autres concepts étroitement liés, tels que la gestion des données et la gestion des données de référence.

Différence entre la data gouvernance et la gestion des données.

La gestion des données fait essentiellement référence à la gestion de tous les besoins associés au cycle de vie des données d’une organisation. La data gouvernance est l’élément clé de la gestion des données, car elle réunit neuf autres disciplines, telles que la qualité des données, la gestion des données de base et de référence, la sécurité des données, l’exploitation des bases de données, la gestion des métadonnées et le stockage des données.

Différence entre la data gouvernance et la gestion des données de référence

La gestion des données de référence (GDR, plus connue sous le vocable anglais de master data management ou MDM) se concentre sur l’identification des entités clés d’une organisation et l’amélioration de la qualité de ces données. Il permet à l’entreprise de disposer d’informations aussi complètes et précises que possible sur des entités clés telles que les clients, les fournisseurs, les prestataires de soins de santé, etc. Étant donné que ces entités sont partagées par l’ensemble de l’organisation, la gestion des données de base vise à réconcilier les vues fragmentées de ces entités en une vue commune, ce qui constitue une discipline qui va au-delà de la simple gestion des données.

Dans tous les cas, on ne peut pas dire qu’une gestion des données de référence soit vraiment efficace sans une bonne data gouvernance. Par exemple, un programme de data gouvernance définira les modèles de données de base (c’est-à-dire la définition d’un client, d’un produit, etc.), décrira les politiques de conservation des données et définira les rôles et les responsabilités au niveau de la création, de la conservation et de l’accès aux données.

Différence entre la data gouvernance et la gestion des données.

La data gouvernance garantit que chaque personne au sein de l’organisation se voit attribuer les bonnes responsabilités en matière de données. La gestion des données, quant à elle, fait référence aux activités nécessaires pour garantir que les données sont exactes, correctement contrôlées et faciles à trouver et à traiter par les parties prenantes. La data gouvernance est davantage axée sur la stratégie, les rôles, l’organisation et la politique, tandis que la gestion des données est entièrement axée sur l’exécution et la mise en œuvre.

Les “gestionnaires de données” s’occupent de tous les actifs de données, en veillant à ce que les informations réelles soient conformes aux programmes de gouvernance des données, liées à d’autres actifs de données et sous contrôle en termes de qualité, de conformité et de sécurité.

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Avantages de la data gouvernance

Une stratégie efficace de data gouvernance peut apporter de nombreux avantages à l’organisation, notamment :

  • Compréhension commune des données – La data gouvernance fournit une vision cohérente des données et une terminologie commune de référence, permettant aux différentes unités commerciales de conserver leur flexibilité.
  • Amélioration de la qualité des données – La data gouvernance crée un programme qui garantit l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données.
  • Cartographie des données – La data gouvernance permet de mieux comprendre où se trouvent toutes les données par rapport aux entités clés, ce qui est nécessaire pour l’intégration des données. À l’instar d’un GPS qui peut représenter un paysage physique et aider les gens à trouver leur chemin dans un environnement inconnu, la data gouvernance rend les actifs de données utilisables et plus faciles à relier aux résultats commerciaux.
  • Vue à 360 degrés de chaque client et des autres entités commerciales – La data gouvernance définit un cadre, permettant à l’organisation de disposer d’une “version unique de la réalité” pour les entités commerciales critiques et de créer un niveau approprié de cohérence entre les entités et les activités commerciales.
  • Cohérence de la conformité – La data gouvernance fournit une véritable plateforme pour répondre aux besoins des réglementations gouvernementales telles que le règlement général européen sur la protection des données (RGPD), la réglementation américaine HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), et les réglementations sectorielles spécifiques telles que la norme de sécurité des données de la Payment Card Industry (PCI DSS).
  • Amélioration de la data gouvernance – La data gouvernance apporte une dimension humaine à un monde hautement automatisé et axé sur les données. Il établit des codes de conduite et des meilleures pratiques pour la gestion des données afin de garantir que toutes les questions et tous les besoins au-delà de l’aspect technologique, y compris les besoins juridiques, de sécurité et de conformité, sont traités de manière cohérente.

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La data gouvernance dans le cloud.

Maintenant que de plus en plus d’entreprises et d’organisations découvrent les avantages de déplacer une partie ou la totalité de leurs systèmes de stockage et de traitement des données vers le cloud et les plateformes iPaaS, la nécessité d’une gouvernance efficace des données devient plus pressante.

Le passage au cloud implique la délégation de certaines activités à des tiers, comme la gestion de l’infrastructure, le développement d’applications, la sécurité, etc. Le cloud implique également la virtualisation des ressources techniques, ce qui entraîne des problèmes de data gouvernance, comme les réglementations qui exigent que les données résident dans un certain lieu ou pays. En outre, les stratégies basées sur le cloud favorisent généralement la décentralisation, permettant aux secteurs d’activité ou aux équipes de déployer leurs systèmes de manière indépendante, ce qui pourrait entraîner une prolifération incontrôlée des données.

Et c’est précisément là que la data gouvernance entre en jeu. Tout d’abord, un plan stratégique de data gouvernance est essentiel lorsqu’il s’agit de déplacer du contenu vers le cloud. Que l’organisation passe à un modèle de données hybride ou qu’elle se tourne entièrement vers le cloud, le processus de migration des données aura les mêmes avantages qu’un programme global de data gouvernance, et la migration elle-même sera plus efficace et plus sûre.

En outre, le transfert du traitement des données vers le cloud ajoute une complexité supplémentaire en matière de sécurité et de contrôle d’accès. Si une solution de gestion des données entièrement sur site nécessite toujours une stratégie de gouvernance efficace, toutes les parties prenantes apprécient particulièrement la valeur de la data gouvernance lorsque les informations sont déplacées vers le cloud.

La data gouvernance n’est pas facultative

Les entreprises d’aujourd’hui sont confrontées à une quantité incroyable de données sur les clients, les fournisseurs, les patients, les employés et autres. Si les informations sont utilisées de manière appropriée pour mieux comprendre le marché et le public cibles, l’entreprise ne peut que gagner en succès. La data gouvernance elle-même garantit également que ces informations sont fiables, bien documentées et faciles à trouver et à consulter au sein de l’organisation, et qu’elles sont toujours protégées, conformes et confidentielles.

Veillez à ce que votre organisation tire le meilleur parti de ses investissements en matière de data gouvernance et minimise les risques de violation.